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DEV模型和SAHARA效用下DC型养老金的最优投资策略
DEV模型和SAHARA效用下DC型养老金的最优投资策略
作者:
马敬堂
陈登胜
鹿正阳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
缴费确定型养老金
不完全金融市场
动态方差弹性模型
对称渐近双曲绝对风险厌恶效用
对偶控制Monte Carlo算法
最优策略
摘要:
本文研究不完全金融市场中缴费确定型养老金的最优投资问题,并假设金融市场由一种无风险资产和一种价格过程服从动态方差弹性模型的风险资产组成.在对称渐近双曲绝对风险厌恶效用下,养老金参与者旨在最大化其终端时刻财富的期望效用.本文推导Hamilton-Jacobi-Bellman方程,给出验证结果和值函数的上界和下界,然后应用对偶控制Monte Carlo算法计算最优策略.数值算例验证了该方法的准确性.
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文献信息
篇名
DEV模型和SAHARA效用下DC型养老金的最优投资策略
来源期刊
中国科学(数学)
学科
关键词
缴费确定型养老金
不完全金融市场
动态方差弹性模型
对称渐近双曲绝对风险厌恶效用
对偶控制Monte Carlo算法
最优策略
年,卷(期)
2022,(2)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
223-244
页数
22页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.1360/SCM-2020-0228
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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不完全金融市场
动态方差弹性模型
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对偶控制Monte Carlo算法
最优策略
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国科学(数学)
主办单位:
中国科学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-7216
CN:
11-5836/O1
开本:
出版地:
北京东黄城根北街16号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2806
总下载数(次)
4
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