碳税机制下的生鲜农产品冷链配送路径优化研究

• 作者: 安璐 宁涛 宋旭东 王佳玉
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: 车辆路径问题 碳税:量子蚁群算法 冷链物流 生鲜农产品
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 电气信息工程|Electrical & Information Engineering
• 页码范围: 105-110
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13291/j.cnki.djdxac.2022.01.020

摘要

针对冷链配送过程产生大量碳排放的问题,提出了碳税机制下的生鲜农产品冷链配送路径优化方法.首先以碳排放成本和综合成本最小为目标,引入碳税机制定量分析,考虑需求量、需求时间和卸货时间约束,建立了该问题的数学模型;然后提出了一种改进的量子蚁群算法,利用蚁群算法信息更新策略保持群体记忆性,利用碳税成本作为改进算法的决策变量,提出一种改进的自适应量子旋转角调整策略提升算法效率;最后在选定的算例模型上,通过实验仿真,对配送路径最短、未初始化信息素蚁群算法和量子蚁群算法进行对比分析,验证了所提出的方法可以有效优化配送路径,降低碳税成本和综合成本.