基于神经网络的卫星移动通信话务量预测

• 作者: 吴祖民
• 来源期刊: 中国宽带
• 关键词: 卫星移动 话务量 神经网络 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 互联网+通信
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

对卫星移动话务量进行预测时,由于话务量具备随机性、不确定性和非线性等特点.为了提高卫星移动话务量预测精度,提出基于神经网络的卫星移动话务量预测模型.神经网络可以对卫星移动话务量随机性、不确定性及非线性进行分析和预测,通过Matlab仿真验证了模型的有效性,同时对多个模型进行择优比较.验证结果表明,基于粒子群算法的神经网络为最优模型,能够比较精确、快速地对卫星移动话务量进行预测,预测结果具有重要的现实意义.