基于相似度滤波算法的视网膜血管分割

• 作者: 王家琦 刘俊彤 王培培 黎青青 卢小杰
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像处理 图像分割 视网膜血管分割 匹配滤波 余弦相似度
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学|INFORMATION SCIENCE
• 页码范围: 63-69
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.413
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2022.01.011

摘要

在计算机辅助眼底图像视网膜血管分割中,基于匹配滤波算法的应用非常广泛.而传统匹配滤波器算法存在分割细小血管效果较差、噪声多以及视盘干扰等问题.本文提出一种相似度滤波算法的眼底图像视网膜血管分割方法.首先用多层阈值和水平集算法提取视盘干扰区域,利用高斯模糊去除视盘干扰区域.然后采用相似度滤波运算对去除视盘干扰的彩色眼底图像进行处理.最后,将余弦相似度图进行二值化后与余弦相似度加强图进行区域连通性判断,实现眼底图像视网膜血管分割.结果 表明,该算法能较好地分割细小血管以及去除视盘干扰,能更为准确地提取眼底图像视网膜血管.