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摘要:
应用近红外光谱技术,结合主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)方法,建立了西双版纳、普洱和昆明三地普洱茶生熟茶鉴别和产地溯源模型.结果表明:由于生熟茶生产工艺差别较大,其在近红外谱图的10000—9000 cm-1波数的差异较明显,PCA对生熟茶的识别正确率为90.91%,PLS-DA最优模型的识别正确率为100%;PCA很难实现三地普洱茶的溯源,而PLS-DA最优模型的溯源正确率为100%.将PCA和PLS-DA模型用于未知类别普洱茶的识别和未知产地普洱茶的溯源,两种模型对未知类别普洱茶的预测结果一致,说明这两种模型的预测能力和稳健性优良;而PCA模型很难实现未知产地普洱茶样品的溯源,PLS-DA最优模型可以初步实现普洱茶未知产地样品的溯源.
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文献信息
篇名 基于近红外光谱技术的普洱茶生熟茶判别及产地溯源
来源期刊 上海农业学报 学科 工学
关键词 普洱茶 近红外光谱 化学计量学方法 生熟茶 产地溯源
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 质量标准·食品安全
研究方向 页码范围 99-105
页数 7页 分类号 TS272.7
字数 语种 中文
DOI 10.15955∕j.issn1000-3924.2022.02.17
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研究主题发展历程
节点文献
普洱茶
近红外光谱
化学计量学方法
生熟茶
产地溯源
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海农业学报
双月刊
1000-3924
31-1405/S
大16开
上海市金齐路1000号
4-523
1985
chi
出版文献量(篇)
3306
总下载数(次)
8
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