基于随机共振及图谱理论的齿轮故障特征提取

• 作者: 刘新厂 孙琦
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 交通运输
• 关键词: 故障诊断 机车齿轮箱 齿根裂纹 随机共振 图谱理论
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 108-113
• 页数: 6页
• 分类号: U260.14+3|TH113.1|U467.4+92
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2022.02.018

摘要

机车齿轮箱齿轮工作环境恶劣且极易出现齿轮损伤.齿轮箱齿根裂纹损伤检测是保证列车安全运行的有效措施.本文提出了一种基于随机共振以及图谱理论相结合的齿根裂纹故障提取方法.基于随机共振以及图谱理论的故障提取方法具体过程如下:首先,运用复Morlet小波梳状滤波器对原始信号进行解调处理;然后,运用图谱理论方法对仿真信号进行处理提取信号中含有的冲击信号成分;最后利用随机共振方法对提取的冲击信号进行处理,达到消除信号中噪声干扰增强信号中冲击成分的目的.运用文中所提出方法对仿真数据进行处理,结果证明了所提出方法的有效性.