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摘要:
针对量化输入的电机驱动机械臂系统,研究其快速有限时间有界H∞量化跟踪控制问题,设计基于指令滤波的神经网络快速有限时间有界H∞量化跟踪控制器.采用指令滤波技术解决backstepping方法的"微分爆炸"问题,且避免有限时间控制设计中出现奇点.仿真结果表明该控制器具有有效性.研究结果能为机械臂系统的抗干扰设计提供理论指导.
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内容分析
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文献信息
篇名 机械臂系统快速有限时间有界H∞量化跟踪控制
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 机械臂系统 量化输入 指令滤波 快速有限时间控制 有界H∞控制
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 电子与自动化技术
研究方向 页码范围 61-71
页数 11页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2022.02.009
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
机械臂系统
量化输入
指令滤波
快速有限时间控制
有界H∞控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
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6
总被引数(次)
11731
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