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摘要:
针对自治水下机器人(AUV)在海洋环境下的路径规划问题,除了要考虑所规划的路径长度和安全避障外,还需要注意海流对规划路径所产生的影响.考虑到海流对AUV的能耗影响较大,本文将海流对AUV能耗的影响建立代价模型,应用到D?路径规划算法中,使AUV可以利用海流减少能耗;对于规划路径会紧贴障碍物边缘的问题,本文在D?算法代价函数的基础上增加了障碍物威胁约束,以保证规划的路径更安全.利用三次均匀B样条曲线拟合模型进行路径平滑处理,得到优化的AUV规划路径.通过仿真实验可以看出改进后的算法取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 海流环境下基于改进D∗算法的AUV动态路径规划
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 D∗算法 路径规划 海流环境 能耗
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 先进制造与自动化
研究方向 页码范围 84-92
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2022.01.010
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研究主题发展历程
节点文献
D∗算法
路径规划
海流环境
能耗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
相关基金
上海市青年科技启明星计划
英文译名:Sponsored by Shanghai Rising-Star Program
官方网址:http://www.stcsm.gov.cn/Detail/PolicyStatueDetail.aspx?id=480
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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