基于碳排放和分类用户满意度的冷链物流路径优化

• 作者: 罗瑞 王展青
• 来源期刊: 武汉理工大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 冷链物流 低碳 分类用户 智能优化算法 路径优化
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 机电与信息工程|Mechatronics and Information Engineering
• 页码范围: 100-108
• 页数: 9页
• 分类号: U116.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-4431.2022.01.015

摘要

企业需要在考虑分类用户满意度的前提下降低企业配送成本.同时基于碳中和概念,面对可能的碳税和碳限政策,也需要制定合理的方案来降低企业成本.针对冷链物流路径优化问题,构建了考虑分类用户满意度和碳税碳限政策的冷链物流成本模型,融合遗传算法和蚁群算法设计出Aco-Aga和Aga-Aco算法,并分别对模型优化效果进行对比,Aco-Aga算法收敛更快,解质量更高.实证分析表明模型有效降低了企业碳排放,提高了用户满意度.