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摘要:
针对工业过程中由于时延问题造成软测量模型预测精度不高的问题,给出了一种通过差分进化算法估计时延的动态软测量方法.通过偏最小二乘法建立合适的适应度函数,将软测量系统的时延参数估计问题转化为一个多维非线性优化问题,然后利用差分进化算法的全局搜索能力求解该优化问题.针对PTA精制过程中的PTA平均粒径大小建模研究,结果表明,时延参数估计的引入大大提高了软测量模型的预测精度,证实了所提方法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于差分进化算法的PTA过程平均粒径的动态软测量
来源期刊 信息技术与网络安全 学科 工学
关键词 软测量 差分进化 时延估计 偏最小二乘法
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 人工智能|Artificial Intelligence
研究方向 页码范围 46-52
页数 7页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.02.008
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研究主题发展历程
节点文献
软测量
差分进化
时延估计
偏最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
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33
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35987
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