室外图像去雾的改进Retinex-Net算法

• 作者: 赵艳芹 朱子寒 何东来
• 来源期刊: 黑龙江科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 Retinex-Net 色彩饱和度恢复 细节恢复
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 页码范围: 256-262
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-7262.2022.02.021

摘要

为提高雾霾天气下室外含雾气图像的质量,提出了一种室外图像去雾改进Retinex-Net算法.分析雾霾天气下大气光照射对雾霾颗粒发生散射现象的影响,构建改进的雾霾天气下成像模型,设计了一种U-Net结构的大气光估计网络AEM-Net,估计大气光值,通过添加最大最小值归一化的操作优化了Retinex-Net结构,结合大气光估计网络与Retinex-Net实现图像去雾操作.结果表明,文中算法获得的去雾图像,峰值信噪比提升至32.06 dB,结构相似度提升至0.9488.