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摘要:
针对无人机(UAV)影像水体提取出现的噪声干扰、光谱混淆、分割尺度难把握、无法使用水体指数等问题,提出边缘检测算法结合面向对象方法的新水体提取方法(AUCSN).采用各向扩散滤波算法对影像去噪;采用Canny边缘检测算子对去噪后影像进行边缘提取,提取结果与去噪后影像进行波段重组,利用改进的邻域绝对均值差分方差比法对重组影像选取最优分割尺度,开展多尺度分割.结合水体对象的光谱、形态、纹理特征建立模型,对分割后影像实现水体粗提取.将粗提取结果利用形态学闭运算填充孔洞,实现水体提取.实验结果表明,采用AUCSN方法进行水体提取,不仅提高了提取效率,而且提取精度能够达到96%.
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文献信息
篇名 基于无人机遥感影像的水体提取方法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 无人机影像 去噪 Canny 多尺度分割 特征提取 形态学
年,卷(期) 2022,(4) 所属期刊栏目 计算机技术、信息工程|Computer Technology, Information Engineering
研究方向 页码范围 764-774
页数 11页 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2022.04.016
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
无人机影像
去噪
Canny
多尺度分割
特征提取
形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导