作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
最近数年来,随着科学技术的高速发展,互联网迅速普及,在各个行业掀起巨大变革,网络中所包含的图像数据信息呈现指数式增长.相比起复杂且大量的文字,图像数据更为直观、简洁、一目了然,能够给人类大脑留下更为深刻的印象,且其中能够蕴藏和囊括的信息要远远高于文字,因此成为了时下流行的信息载体,在人类交流过程中起到重大作用.以机器学习为基础对图像进行识别,可精准锁定底层图像固有特性,并在其与高层图像语义间建立紧密联系,本文联系实际,对机器学习、图像识别二者进行深入剖析,并给出其在应用过程中的分析.
推荐文章
基于深度学习的图像识别技术研究综述
图像识别
CNN
R-CNN
SPP-Net
FastR-CNN
基于深度学习的图像识别研究
深度学习
图像识别
神经网络
基于图像识别的变电站巡检机器人仪表识别研究
图像识别
变电站
机器人
仪表识别
脉冲耦合神经网络
基于Hadoop平台下SVM的图像识别技术
Hadoop平台
图像识别
SVM
云计算
加速比
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于机器学习的图像识别技术与应用探析
来源期刊 中国宽带 学科
关键词 基于 机器学习 图像识别
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 互联网+技术
研究方向 页码范围 77-78
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2022(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
基于
机器学习
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国宽带
月刊
1673-7911
11-5290/TN
北京市海淀区苏州街55号3层
chi
出版文献量(篇)
2958
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24
论文1v1指导