基于改进最大类间方差法的靶板重孔检测

• 作者: 宋雨 王亚林 杜博军 王军 董兴法
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 重孔检测 改进最大类间方差法 图像处理 最小外接矩形
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 页码范围: 924-930
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.12382/bgxb.2021.0201

摘要

传统的自动报靶系统对于连发射击到靶板上的重叠弹孔检测率低,通常基于图像处理的自动报靶系统对重叠弹孔会识别成一个弹孔,漏检率高,为此提出一种基于改进最大类间方差法(Otsu法)的靶板重孔检测方法.采用改进Otsu法的弹孔识别方法将重叠弹孔与背景分割,再用两遍扫描法对分割后的图像进行处理,得到重叠弹孔区域,最后采用最小外接矩形法定位重孔区域的两个弹孔中心.结果表明:与传统霍夫变换相比,所提方法能有效定位重孔的两个弹孔中心和计算出中心坐标;该方法计算复杂度低,在缩短计算时间的同时还提高了弹孔中心定位的精确度,对于重合度不大于88.73％的重孔,弹孔中心测量误差不大于3像素,提高了对靶孔的检测精度.