基于BP神经网络的童装流行元素预测

• 作者: 刘妍兵 刘伦伦 唐颖
• 来源期刊: 毛纺科技
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 童装 流行元素 流行色 预测分析
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 服装设计与工程|Apparel Design & Engineering
• 页码范围: 109-115
• 页数: 7页
• 分类号: TS941.26
• 语种: 中文
• DOI: 10.19333/j.mfkj.20210406307

摘要

为了准确预测儿童服装流行趋势,针对传统预测方式中存在的主观性问题,提出了基于BP神经网络的童装流行元素预测模型.该预测模型以国内淘宝、天猫、京东、苏宁易购等主要电商平台在2000—2020年间的历史销售数据作为反映流行程度的指标,以童装流行色作为预测案例,采用虚拟变量的方法,对童装的造型、款式、材料、色彩、图案、结构、工艺、搭配和风格九大流行元素进行量化,并使用MatLab平台编写程序建立预测模型,对样本数据网络进行训练,调整隐含层节点数,以BP神经网络模型模拟预测结果,对2021—2022年秋冬的童装流行色三要素进行预测并输出.得出的预测结果与市场流行趋势一致.