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摘要:
构建基金智能客服情绪安抚算法,增加人性化设计以有效提升客户使用体验.由基于OCC模型的情绪粗粒度分类得到有负面情感的文本信息,对该文本信息进行相关处理,而后基于SVM模型进行情绪细粒度分类,得到文本的负面情绪类别并在囊括专业知识和情绪应答的基金领域知识库中匹配答案和情绪应答语句,将查询结果展示给客户.
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文献信息
篇名 基于深度学习的基金客服情绪安抚算法
来源期刊 信息技术 学科 社会科学
关键词 智能客服系统 情绪共情 OCC 深度学习 基金领域
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 研究与探讨|RESEARCH AND DISCUSSION
研究方向 页码范围 100-104
页数 5页 分类号 G250.7
字数 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2022.02.018
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研究主题发展历程
节点文献
智能客服系统
情绪共情
OCC
深度学习
基金领域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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