高光谱遥感图像波段选择研究进展综述

• 作者: 杨红艳 杜健民
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像处理 遥感 高光谱图像 波段选择
• 年，卷（期）: 2022,（10）
• 所属期刊栏目: 热点与综述|Research Hotspots and Reviews
• 页码范围: 1-12
• 页数: 12页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2111-0403

摘要

高光谱成像遥感技术可获取地物的光谱、辐射和空间信息,在国民经济的各个领域得到广泛的应用.但其狭窄的波段间距带来丰富光谱信息的同时,也带来了信息冗余,增加了数据处理的难度.因此,高光谱遥感数据在进行实际应用前,需要进行波段选择并提取光谱特征,降低数据维数.对高光谱遥感图像的波段选择研究进展进行了综述,在分析、归纳波段选择策略的基础上,从评价准则、空谱特征、半监督学习、稀疏表达、智能搜索和深度学习六方面阐述了波段选择方法的最新研究进展,探讨了当前高光谱图像波段选择面临的问题与挑战,对未来发展的趋势进行了预估.