基于遗传算法的离场航班时刻优化

• 作者: 左杰俊 王强 钟琦 刘懿
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 航空航天
• 关键词: 交通运输 机场运行 遗传算法 航班时刻优化
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: V355
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.02.005

摘要

针对枢纽机场航班延误和放行正常率低的现象,对离场航班进行合理的调度,将航班延误降到最低,提高放行正常率.作者从机场运行角度出发,考虑了机场实际放行能力、航班调度难度和管制间隔、跑道容量等因素,建立了离场航班优化调度模型,引入遗传算法对该模型进行求解.并利用AirTop对优化结果仿真验证,以上海虹桥国际机场为例,利用所提算法对离港航班时刻进行优化,AirTop仿真结果表明,优化后的航班总延误时间减少了32.3％,延误航班数量也减少了28％.因此,上述算法可以有效地提高机场运行效率,减少航班延误,从而提高经济效益.