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摘要:
目的 面向当下工业产品系统化、用户需求信息复杂化和信息内容数据化等特点,拟通过研究统计分析和大数据挖掘方法在用户需求获取和处理中的应用,探究产品设计中用户需求洞察的创新方法.方法 以案例分析和因子分析方法进行目标产品设计因素提取,并通过多元回归法进行显著性分析;进而采用产品在线评论挖掘和情感分析方法获取并处理针对产品特征的用户显性需求,以及从情景分析角度获取用户在使用情景下的行为痛点和隐性需求;最后,对应产品特征和使用情景下的用户需求指标,导出产品属性要求及产品情景适应性要求.结论 综合应用SPSS和在线评论分析方法,解决目前产品用户需求洞察中方法应用不足、缺乏客观性的问题.有助于设计人员在面对复杂产品系统及用户需求复杂的设计任务时,精准获得产品设计目标.并以重卡生活舱用户需求分析进行实证,获得适应重卡生活舱环境的产品设计要求.
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文献信息
篇名 基于SPSS和在线评论分析的产品用户需求洞察方法研究
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 用户需求 产品设计 因子分析 评论挖掘
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 工业设计|Industrial Design
研究方向 页码范围 106-115
页数 10页 分类号 TB472
字数 语种 中文
DOI 10.19554/j.cnki.1001-3563.2022.02.014
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研究主题发展历程
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用户需求
产品设计
因子分析
评论挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
出版文献量(篇)
16469
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123
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