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摘要:
本文提出了一种基于Neo4j的草莓知识图谱构建方法.该方法以图结构的方式将草莓知识更加直观、简单地展现出来.使用模块化和格式化导入知识可以解决CREATE语句导入速度缓慢问题,而且精准度高,可以更快、更准确地获得三元组.可以利用知识图谱的内部结构来实现知识可视化和知识推理.结果表明,该方法在综合查询方面具有较好的效果,该研究构建的知识图谱可以用于草莓知识的智能问答、知识推荐、智能搜索等系统,可以为草莓生产管理提供高质量的知识.
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文献信息
篇名 基于Neo4j的草莓种植管理知识图谱构建及验证
来源期刊 现代农业科技 学科 农学
关键词 Neo4j 草莓 知识图谱 构建 验证
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 农村经济学
研究方向 页码范围 223-230,234
页数 9页 分类号 TP391.1|S668.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5739.2022.01.072
五维指标
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Neo4j
草莓
知识图谱
构建
验证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代农业科技
半月刊
1007-5739
34-1278/S
大16开
安徽省合肥市
26-41
1972
chi
出版文献量(篇)
76497
总下载数(次)
131
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导