基于相似场景的机场场面离场滑行时间预测

• 作者: 吴维 陈雨桐 乔沛然 何雨轩 尹嘉男
• 来源期刊: 航空计算技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 机场场面;滑行时间;预测;聚类;场景识别
• 年，卷（期）: 2025,（1）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

为准确感知机场场面运行态势，科学支撑场面交通运行管控，提出了基于相似场景的机场场面离场滑行时间预测。面向高度动态变化的复杂场面运行场景，考虑场面进离场航空器对滑行时间的影响，构建了场面场景量化指标体系，选取模糊C均值聚类算法对机场场面相似场景进行了分类；结合分类结果，采用决策树对场面运行场景进行了识别；最后，基于识别出的相似场景，采用多层感知器对离场滑行时间进行了预测。深圳宝安国际机场实例验证表明，FCM算法有效识别出4种场面运行场景，提出的基于相似场景的滑行时间预测方法可以更好地捕捉场景间的相似性，并提高了场面活动的预测精度。