基于气相色谱法结合化学计量学识别微量植物油的比较研究

• 作者: 胡昆 张成龙 杨瑞琴
• 来源期刊: 中国油脂
• 学科: 其他
• 关键词: 植物油;微量;脂肪酸;气相色谱;化学计量学
• 年，卷（期）: 2025,（2）
• 所属期刊栏目: 检测分析
• 页码范围: 132-136
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19902/j.cnki.zgyz.1003-7969.230497

摘要

为准确识别法庭科学领域中微量油脂物证，给涉及微量植物油物证鉴定的相关案件提供技术支持，以遗留在不同载体上并在4、25、38℃下分别放置1、3、7、14、30、45、60 d的8种微量植物油(亚麻籽油、油茶籽油、菜籽油、玉米油、花生油、芝麻油、大豆油、葵花籽油)为研究对象，利用气相色谱技术测定其脂肪酸组成，以5种主要脂肪酸(十六烷酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、亚麻酸)作为识别指标，结合化学计量学方法构建Fisher判别分析、卷积神经网络和随机森林3种植物油识别模型。结果表明：Fisher判别分析、卷积神经网络和随机森林3种模型均能实现对8种植物油的准确识别，其中随机森林模型能评估各脂肪酸对分类结果的重要性，且识别准确率最高，达98.2%。综上，随机森林模型参数设置简单，识别准确率高，有效解决了微量植物油种类识别困难的问题。