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数据挖掘
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《数据挖掘》是一本关注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体，旨在为了给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据挖掘领域内不同方向问题与发展的交流平台。
主办单位：
汉斯出版社
ISSN：
2163-145X
CN：
出版周期：
季刊
邮编：
430200
地址：
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1. 半结构化实体解析算法刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 实体解析是指识别一个或多个数据集中的相似或相同的记录。该文主要针对模式未知的半结构化数据,提出了一种基于字符串相似度的实体解析算法,将记录分成多个子字符串,采用编辑相似度计算子字符串之间关联...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 实体解析ER (Entity Resolution)是识别一个或多个数据源中同一实体记录。对于在多数据源中直接比较每对记录计算复杂度较大的问题,通常采用分块的方法。由于在Web数据源中大部分...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 通过电子健康记录预测潜在疾病风险任务是近年来医疗领域的研究热点。随着机器学习研究与应用的快速发展,经典机器学习模型渐渐无法满足日益增长的数据量和复杂的数据分析需求,而深度学习中神经网络模型可...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 为优化出租车空间资源调度,针对路网密集、数据密度差异较小条件下的城市出租车载客区域聚类问题,本文提出了一种采用OPTICS算法的聚类模型。通过实验与传统DBSCAN算法下的聚类结果进行对比,...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 数据驱动的医疗保健(data driven healthcare)作为可用的大型医疗数据的使用,以提供最好的和最个性化的护理,正成为医疗行业革命成功的主要趋势之一。电子病历是推动这一数据驱动...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年1期页码:摘要： [目的/意义]:传统以旅游本体概念为基础的知识表示形式,侧重对静态特征的描述,缺乏对动态特征的捕捉,如若考虑融入在线UGC中的一些动态信息,如:旅游活动事件发生的顺承关系,群体旅游情绪等特征...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 针对单一模型对混沌时间序列预测能力不足的问题,本文将混沌线性回归模型和Elman神经网络模型相结合,设计一种组合预测模型,并将其应用于Lorenz混沌时间序列。首先建立混沌线性回归模型,然后...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年1期页码:摘要： Web数据转换是Web异构数据源集成的重要研究之一,通常分为实例层和模式层两方面进行。本文的研究主要针对模式层,由于给定的源到目标模式映射通常使数据转换结果包含大量冗余,为了生成不含冗余的数...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年1期页码:摘要： 传统的数学公式识别,通常建立在OCR技术进行图片文字识别的基础上,对目标公式进行符号切割,通过构建数学符号数据库,然后两两比较相似度,然后返回最大相似度的符号名称,作为识别结果。该方法,对数...
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10. 印刷体数学公式识别研究刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 随着电子书产业的发展,OCR技术(光学字符识别)的应用越来越广泛,但公式识别还未普及,主要原因是公式本身缺乏规律,同时,论文查重越来越严,也给公式识别提出了新的要求。本文主要研究以图片形式呈...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 现有的推荐算法大多是基于同类商品进行推荐,容易形成“信息茧房”。为了解决同类商品推荐的局限性,将推荐算法引申到不同类别的商品推荐之中,本文提出了一种基于物品相似度的异类商品推荐算法。在应用了...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 螺杆泵在不同中心频率下的振动加速度偏离正常范围会导致螺杆泵产生异常振动,因此,螺杆泵在出厂前需要设置不同测点检测其振动加速度。为此,本文基于螺杆泵在正常工作下不同测点的振动加速度应用Apri...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 针对泵企业在泵出厂前的性能检测以及运行不稳定等问题,本文应用多元线性回归、Apriori算法分析有关泵的特征之间的相关性,去除冗余属性,然后在去除了冗余属性的特征基础上应用Kmeans算法进...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 故障诊断是一种广泛应用于企业的工程技术,有效的故障诊断可以为企业节省大量的人力和物力的开销。传统的文本故障诊断大多采用余弦相似度算法,当匹配出错、数据靠后以及数据量较大时,往往无法满足客户的...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 伴随着网络技术的发展,各类社交网络所包含的信息也在不断地增大。在数据信息增加的同时也意味着隐私信息泄露的可能性增大。因此在上传和提取用户信息的时候应该考虑到敏感信息的保护,在k-匿名算法的基...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年2期页码:摘要： 科幻电影作为目前市场上最重要的商业类型片之一,用独特的叙事方式和极具冲击力的艺术表现手法,戏剧化的展现出科技进步和社会变革带来的影响。本文通过使用Python语言所提供的BS4网页爬虫、Wo...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年3期页码:摘要： 目前的大数据时代,机器学习作为数据处理的关键技术,不可缺少。各个高校在很多专业都在开展机器学习这门课程,其中的支持向量机算法作为重要内容之一,广受学生青睐。但在教学过程中,我们发现其理论在某...
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18. 基于大数据的人才信息流向分析系统刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年3期页码:摘要： 基于大数据的人才信息流向分析系统对地区的基本人才信息进行系统的收集、整理后,流动人口的经济特征包括就业身份、职业属性、单位性质、就业收入与住房支出等变量[1],将这些影响的主要因素提取,提取...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年3期页码:摘要： 基于非线性多项式拟合函数,以意大利为例,使用Python对数据进行非线性多项式拟合函数估计,对该国新冠疫情新增病例进行分析。利用2月23日至4月16日意大利的新冠疫情的历史数据,选取具有代表...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年3期页码:摘要： 目的:基于文献寻找不同BMI分级适宜的中医药减肥干预技术方案。方法:以中国知网、万方、维普为数据来源,检索1980年至2017年的关于中医药治疗单纯性肥胖的论文,统计不同BMI分级的干预技术...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年3期页码:摘要： 目的:利用现代信息技术对传统医学治疗阴黄证的方法进行数据分析,总结提炼中医治疗阴黄证的用药规律。方法:全文检索中国知网、维普、万方等数据库中有关中药治疗阴黄证的文献,构建阴黄证用药数据库,从...
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22. 我国股票市场的实证性板块联动分析刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年3期页码:摘要： 股票市场在目前中国社会的经济发展中,是一个相当重要且不可分割的组成部分。不仅是在实体经济市场当中,而且在虚拟经济市场的方面,股票都发挥及充当了相当重要的作用和角色。本文使用K-means等聚...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年3期页码:摘要： 近年来随着大数据技术的发展,电子卷宗已在公安机关普及。针对电子卷宗的大数据挖掘尚待推进。本文利用文本计量方法,基于电信诈骗案件的发案时间地点、案件特点等维度,通过词频分析、地理信息可视化工具...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 服务业空间的合理布局是推动城市经济发展、满足居民消费需求的基础,服务业空间与人口的耦合度高低是衡量服务业布局优劣的重要依据。手机信令数据和城市兴趣点(POI)数据能够很好地反映城市人口分布和...
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25. 基于链分解的多标签分类属性约简刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 本文提出了基于链分解的多标签属性约简方法。通过考虑标签之间的相关性,将标签进行排序,根据排序方法,多标签问题被分解成单标签链的形式,对于链中每一个子问题通过粗糙集方法重新定义下近似、正域、依...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 我国作为一个粮食种植大国,对粮食产量预测问题进行研究尤为重要。尽管我国的粮食产量每年都在稳定增长,但影响粮食产量变化的因素依然存在,例如:粮食播种面积、有效灌溉面积、受灾面积、农用化肥施用折...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 随着大数据技术在应用层面的日渐普及,机器学习、深度学习相关算法在金融风控行业的应用得到了积极的探索。本文基于开源的信用卡数据(该数据具有样本比例极度不平衡的特点),比较不同采样方法对类别不平...
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刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 本文对WTI (West Texas Intermediate)美国原油期货和伦敦布伦特原油期货2019年5月6日至2020年5月4日收盘价时间序列数据进行研究,基于组合模型及GARCH模型...
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29. 基于UTFB算法的污染源信息推荐刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 由于污染给社会生活带来了诸多困扰,以及污染源的固有特性,作为污染源信息需求者的环境保护机构和个人,从大量污染源信息中找到自己关注的信息往往不是一件容易的事情;而对于污染源信息提供者,让自己的...
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30. 面向知识图谱的信息抽取刊名： 数据挖掘发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 随着大数据时代的到来,海量数据不断涌现,从中寻找有用信息,抽取对应知识的需求变得越来越强烈。针对该需求,知识图谱技术应运而生,并在实现知识互联的过程中日益发挥重要作用。信息抽取作为构建知识图...
数据挖掘基本信息
| 刊名 | 数据挖掘 | 主编 | |
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| 主办单位 | 汉斯出版社 | 主管单位 | |
| 出版周期 | 季刊 | 语种 | |
| ISSN | 2163-145X | CN | |
| 邮编 | 430200 | 电子邮箱 | hjdm@hanspub.org |
| 电话 | 027-867588 | 网址 | |
| 地址 | 武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间 |
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