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模式识别与人工智能2019年出版文献
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年9期页码:摘要： 目前基于深度学习的步态识别方法大多通过叠加卷积层获取全局特征,忽略有利于细粒度分类的局部特征.针对上述问题,文中提出结合非局部与分块特征的跨视角步态识别方法.将一对步态能量图(GEI)作为输...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年9期页码:摘要： 针对高校课程评价方法效率较低、工作量较大等问题,文中提出多方面情感注意力模型(Multi-ASAM).使用神经网络将句子分别与句中的各个方面进行嵌入,加入情感资源注意力,在考虑方面间的关系对...
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93. 基于主曲线的书法字动态重现算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年9期页码:摘要： 如何高效逼真地动态重现书法作品的创作过程日益成为亟需解决的问题,因此文中提出基于主曲线的书法字动态重现方法,解决当前细化算法在提取骨架时存在的无效分支较多、不能保证笔画的连续性和准确性的问题...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年9期页码:摘要： 以往的山水画计算机仿真由于未从山水画整体布局的角度进行研究,难以实现完整的画作生成.针对上述问题,文中提出布局引导、可实现完整画作生成的中国山水画仿真方法.基于山水画的绘制特点设计可行的布局...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年9期页码:摘要： 针对基于数据驱动的人脸画像合成算法像素特征缺乏对光照变化和复杂背景的鲁棒性,常合成低质量的画像的问题,文中提出基于深度概率图模型的鲁棒人脸画像合成算法.采用预处理方法调整测试照片的光照亮度和...
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96. 征稿刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年9期页码:摘要：
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年10期页码:摘要： 基于分块的相关滤波跟踪算法在处理目标尺度变化和遮挡问题时,对局部子块跟踪状态的评估及局部子块与尺度变化的关系刻画不够准确.针对此问题,文中提出尺度感知的分块协同式相关滤波跟踪算法.首先提出结...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年10期页码:摘要： 深度学习中用于训练的高光谱图像(HSI)数据十分有限,因此较深的网络不利于空谱特征的提取.为了缓解该问题,文中提出3D多尺度特征融合残差网络,利用深度学习和多尺度特征融合的方式对光谱-空间特...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年10期页码:摘要： 受人脑视觉感知机制启发,在深度学习框架下提出基于注意力机制的时间分组深度网络行为识别算法.针对局部时序信息在描述持续时间较长的复杂动作上的不足,使用视频分组稀疏抽样策略,以更低的成本进行视频...
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100. 基于RGB-D图像特征的人体行为识别刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年10期页码:摘要： 针对现有的多模态特征融合方法不能有效度量不同特征的贡献度的问题,文中提出基于RGB-深度(RGB-D)图像特征的人体动作识别方法.首先获取基于RGB模态信息的方向梯度直方图特征、基于深度图像...
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101. 半监督偏好学习算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年10期页码:摘要： 为了解决推荐系统的鲁棒性和重构精度问题,文中提出半监督偏好学习算法,通过偏好学习获得潜在偏好,实现推荐.使用l2,1范数作为优化目标函数的正则项,消除噪声和异常点.采用图的拉普拉斯调节整合用...
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102. 图像组转置训练及非凸约束的去噪去模糊算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年10期页码:摘要： 针对稀疏表示模型的过完备字典集训练过程中图像块采样不充分问题,提出图像组转置训练及非凸约束的去噪去模糊算法.采用组间方差约束的图像块搜索策略,并根据自适应软阈值对筛选的字典集进行转置学习.在...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年10期页码:摘要：
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104. 基于异构FPGA的卷积网络加速器刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年10期页码:摘要： 基于神经网络的方法计算量通常十分庞大,限制方法在嵌入式场景领域的应用.为了解决这一问题,文中提出基于异构现场可编程门阵列的卷积网络加速器.采用滑动窗并行加速卷积计算过程,可同时处理不同输入、...
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105. 第十五届中国科技期刊发展论坛在杭州举办刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年10期页码:摘要：
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106. 基于L21范数的非负低秩图嵌入算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年10期页码:摘要： 现有的非负矩阵分解方法直接在原始高维图像数据集上计算低维表示,同时存在对噪声数据、噪声标签、不可靠图敏感及鲁棒性较差的缺点.为了解决上述问题,文中提出基于L21范数的非负低秩图嵌入算法(NL...
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107. 基于标记分布学习的异态集成学习算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年10期页码:摘要： 为了提高预测的准确性,文中结合机器学习中堆积(Stacking)集成框架,组合多个分类器对标记分布进行学习,提出基于标记分布学习的异态集成学习算法(HELA-LDL).算法构造两层模型框架,...
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108. 基于非局部张量火车分解的彩色图像修补刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年10期页码:摘要： 数据在采集和转换的过程中通常存在部分数据丢失的问题,丢失数据的补全直接影响后续的识别、跟踪等高层任务的结果.自然图像中经常存在许多具有重复特性的相似结构,利用该类冗余信息,文中提出基于非局部...
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109. 《模式识别与人工智能》投稿指南刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年10期页码:摘要：
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年11期页码:摘要： 针对广义多尺度决策系统的知识表示与知识获取问题,讨论广义多尺度决策系统中基于对偶概率粗糙集模型的最优尺度组合选择问题.定义广义多尺度决策系统中β下近似最优尺度组合、β上近似最优尺度组合、 β...
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111. 基于双论域笛卡尔积的粗糙熵与知识粒度刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年11期页码:摘要： 基于笛卡尔积,确立双直积论域覆盖空间,并研究其中的粗糙熵与知识粒度.首先,将双论域近似空间诱导出两个单论域覆盖空间,构建双直积论域覆盖空间.将双论域粗糙熵与知识粒度定位于一个单论域覆盖空间....
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年11期页码:摘要：
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113. 基于辅助记忆循环神经网络的视角级情感分析刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年11期页码:摘要： 现有视角级情感分析方法大多数利用视角词信息从句子中提取特征,不能同时利用视角和视角词信息,导致模型性能较低,为此文中提出基于辅助记忆循环神经网络的视角级情感分析方法.首先通过深度双向长短期记...
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114. 多头注意力记忆网络的对象级情感分类刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年11期页码:摘要： 细粒度的情感分类任务需要识别文本当中与评论对象相关度最高的观点词并进行情感极性分类.文中利用多头注意力机制改进记忆网络,提取不同对象情感分类特征,实现对象级情感分类.将文本的词嵌入向量存储在...
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115. 融合对抗学习策略的实例级物体检测算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年11期页码:摘要： 针对目前基于深度学习的实例级物体检测算法对受遮挡物体的检测效果较差的问题,文中引入对抗学习的训练策略,提出改进的对抗生成式区域全卷积网络算法(AGR-FCN).以区域全卷积网络(R-FCN)...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年11期页码:摘要： 现有在线内容流行度预测方法忽略对传播级联演化过程中的结构和时序特征的捕获.针对此问题,文中提出基于图注意力时空神经网络的在线内容流行度预测模型.利用图注意力机制学习在线内容的级联结构表示,利...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年11期页码:摘要： 基于深度学习的视频超分辨率重构方法常面临重构精度不高或重构时间过长的问题,难以实时获得高精度的重构结果.针对此问题,文中提出基于深度残差网络的视频超分辨率重构方法,可以快速地对视频进行高精度...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年11期页码:摘要： 快速搜索和发现密度峰值的聚类算法(CFSFDP)具有不能自动确定聚类中心的缺点,文中提出自动确定聚类中心的CFSFDP.首先针对变量分布不均匀的问题,将密度和距离进行归一化处理.再通过切比雪...
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119. 基于对抗图卷积的网络表征学习框架刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年11期页码:摘要： 现有的网络表征方法及其相关变体的侧重点在于保存网络的拓扑结构或使重构误差最小,忽略隐变量的数据分布问题.基于此种情况,文中提出基于对抗图卷积的网络表征学习框架(AGCN),使网络模型不仅可以...
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120. 基于层融合特征系数的动态网络结构化剪枝刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2019年11期页码:摘要： 剪枝是一种减少模型复杂度的有效方式,现有的剪枝方法仅考虑卷积层对特征图的影响,无法准确判断冗余滤波器,文中提出基于层融合特征系数的动态网络结构化剪枝方法.同时考虑卷积层和批规范化(BN)层对...
模式识别与人工智能基本信息
| 刊名 | 模式识别与人工智能 | 主编 | 戴汝为 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国自动化学会 国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所 | 主管单位 | 中国科学技术协会 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1003-6059 | CN | 34-1089/TP |
| 邮编 | 230031 | 电子邮箱 | bjb@iim.ac.cn |
| 电话 | 0551-5591176 | 网址 | |
| 地址 | 中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱 |
模式识别与人工智能评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 3. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
模式识别与人工智能统计分析
被引趋势
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