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摘要:
自Malthus提出了生物总量增长定律后,Verhulst(1838)提出了Logistic模型,本世纪20年代由Pearl&Reed重新发现了该模型后,其应用日益广泛。其中,其参数估计方法更是人们关注的焦点。迄今为止,已提出了多种不同的估计方法,归纳起来有三类:线性化方法;优化方法及其它。本文便通过数据资料(t<sub>1</sub>,y<sub>1</sub>),(t<sub>2</sub>,y<sub>2</sub>)……,(t<sub>N</sub>,y<sub>N</sub>)分别介绍Logistic模型y或f(7θ,t)=K/[1+exp(a—rt)]的不同参数估计方法。
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文献信息
篇名 Logistic模型的参数估计
来源期刊 西南农业大学学报:社会科学版 学科 生物学
关键词 LOGISTIC模型 参数估计方法 生物总量 模型函数 线性化方法 初值问题 PEARL Marquardt 线性模型 线性关系
年,卷(期) 1994,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-51
页数 6页 分类号 Q141
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章元明 7 53 3.0 7.0
2 盖钧镒 111 3835 34.0 60.0
传播情况
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1994(0)
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研究主题发展历程
节点文献
LOGISTIC模型
参数估计方法
生物总量
模型函数
线性化方法
初值问题
PEARL
Marquardt
线性模型
线性关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南农业大学学报(社会科学版)
月刊
1672-5379
50-1157/C
16开
重庆市北碚区天生路2号
1987
chi
出版文献量(篇)
5437
总下载数(次)
1207188
总被引数(次)
25659
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