利用形心并列调色神经网络的高精确度光学字符识别

• 作者: 吴强
• 来源期刊: 图象识别与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 光学字符识别 神经网络 图象处理 形心并列调色
• 年，卷（期）: 1996,（2）
• 页码范围: 69-76
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41

摘要

光学字符识别指的是将打印的文件变换成ＡＳＣⅡ文件的处理，以实现压缩存储，编辑，快速检索和其它用计算机进行的文件操作。由于迭加的噪声，图象残缺以及文件可能有的各种字体类型，尺寸和字符等因素，使ＯＣＲ处理珠识别过程变得困难。本文介绍了一种神经网络方法实现对多尺寸和多种字体字府的高精确度识别；一种新颖的形心并调色训练方法和代噪音灵敏度的归一化方法来实现高镀识别。