人工神经网络预报高炉下部热量水平

• 作者: 万恩三 吴俐俊
• 来源期刊: 马钢科研
• 学科: 工学
• 关键词: 预报 高炉 热量 人工神经网络
• 年，卷（期）: 1997,（2）
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TF325.6

摘要

应用人工神经网络对高炉下部热量水平与风量、风温、湿度、煤气利用率及负荷的关系进行拟合和预报，并通过训练好的神经网络进行工艺参数离线模拟调整，为炉稳定生产提供一种有效途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万恩三		1	0	0.0	0.0
2	吴俐俊		1	0	0.0	0.0