基于BP神经网络的油气产量历史预测

• 作者: 刘红歧 夏宏泉 赵军
• 来源期刊: 西南石油学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 油气资源预测 评价
• 年，卷（期）: 1998,（2）
• 所属期刊栏目: 油气藏工程
• 页码范围: 23-26
• 分类号: P618
• 语种: 中文
• DOI: 10.3863/j.issn.1674-5086.1998.02.007

摘要

分析了常规油田开发模型所存在的问题;探讨了应用神经网络技术进行油气产量历史预测的可行性.油田实际资料验证评价结果表明:该法模拟预测精度高,效果好,简单实用,不失为油气产量动态预测的一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏宏泉	西南石油学院国家重点实验室	146	1109	19.0	25.0
2	赵军	西南石油学院国家重点实验室	73	383	11.0	17.0
3	刘红歧	西南石油学院国家重点实验室	10	147	7.0	10.0