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摘要:
对Fisher的自适应分块分形压缩方法进行了改进,提出了基于相对矩的三级分类方法和多分辨率相似匹配方法,并以此为基础实现了一种新的基于四叉树分块的分形编码算法.实验表明,在压缩比大致相同、信噪比略高的情况下,新算法的编码速度有明显提高.
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文献信息
篇名 基于自适应分块的快速分形图象压缩
来源期刊 中国图象图形学报 学科 地球科学
关键词 分形 图象压缩 分类 匹配 自适应分块
年,卷(期) 1998,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 91-95
页数 5页 分类号 P2
字数 4406字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.1998.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李波 北京航空航天大学计算机系 76 820 15.0 25.0
2 操红武 北京航空航天大学计算机系 1 31 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形
图象压缩
分类
匹配
自适应分块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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