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基于自适应分块的快速分形图象压缩
基于自适应分块的快速分形图象压缩
作者:
操红武
李波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分形
图象压缩
分类
匹配
自适应分块
摘要:
对Fisher的自适应分块分形压缩方法进行了改进,提出了基于相对矩的三级分类方法和多分辨率相似匹配方法,并以此为基础实现了一种新的基于四叉树分块的分形编码算法.实验表明,在压缩比大致相同、信噪比略高的情况下,新算法的编码速度有明显提高.
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跟踪
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质心
两帧法
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高动态范围成像
多曝光融合
混淆去除
自适应分块
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于自适应分块的快速分形图象压缩
来源期刊
中国图象图形学报
学科
地球科学
关键词
分形
图象压缩
分类
匹配
自适应分块
年,卷(期)
1998,(2)
所属期刊栏目
论文与报告
研究方向
页码范围
91-95
页数
5页
分类号
P2
字数
4406字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-8961.1998.02.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李波
北京航空航天大学计算机系
76
820
15.0
25.0
2
操红武
北京航空航天大学计算机系
1
31
1.0
1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献(1)
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参考文献(1)
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1997(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1998(0)
参考文献(0)
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引证文献(0)
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节点文献
分形
图象压缩
分类
匹配
自适应分块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
主办单位:
中国科学院遥感与数字地球研究所
中国图象图形学学会
北京应用物理与计算数学研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-8961
CN:
11-3758/TB
开本:
大16开
出版地:
北京9718信箱
邮发代号:
82-831
创刊时间:
1996
语种:
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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