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摘要:
采用人工神经网络方法,将81组实验数据用于神经网络的建模及检测,建立了液态挤压成形管、棒材工艺参数知识库,可以对该工艺的关键参数进行较为准确的预测,从而为推动该金属成形新工艺的实际应用奠定了基础.
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文献信息
篇名 基于神经网络建立液态挤压成形管、棒材工艺参数知识库
来源期刊 航空学报 学科 工学
关键词 神经网络 液态挤压 知识库
年,卷(期) 1998,(6) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 744-747
页数 分类号 TP18|V261
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6893.1998.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李贺军 西北工业大学机械系 351 3778 28.0 39.0
2 杨方 西北工业大学机械系 68 608 14.0 21.0
3 齐乐华 西北工业大学机械系 163 1096 16.0 25.0
4 侯俊杰 西北工业大学机械系 8 79 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
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神经网络
液态挤压
知识库
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