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摘要:
针对当前人工神经网络用于电子鼻实现气味定量检测中遇到的一些困难,提出了柔性神经网络概念及其构造方法.该文的柔性构造分别实现了神经网络拓扑结构的自适应压缩、扩展、修复以及上述过程的统一算法.理论分析、计算机仿真及电子鼻实验测试结果表明,采用柔性人工神经网络实现电子鼻的信息处理可以提高电子鼻的学习速度、检测精度、可靠性和抗干扰能力.
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文献信息
篇名 电子鼻气味识别的柔性人工神经网络研究
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 神经网络 电子鼻 柔性算法
年,卷(期) 1998,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 447-454
页数 8页 分类号 TP183
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
电子鼻
柔性算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
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30919
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