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摘要:
析了模糊聚类网实现多对一映射的两种方式:有监督和无监督,给出了实现这两种方式的网络模型:自适应模糊集成聚类网(IAFCMAP)和二次模糊聚类网(DUALFc).前者在有监督的学习中实现多对一的思想,后者通过二次聚类完成多对一的映射.实验表明这两种网络的识别效果高于一般的模糊聚类网.①
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文献信息
篇名 模糊聚类网中多对一映射的实现
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 模糊聚类 神经网络 映射
年,卷(期) 1998,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与工程
研究方向 页码范围 55-61
页数 7页 分类号 TP389
字数 4218字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.1998.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄凤岗 哈尔滨工程大学计算机与信息科学系 49 667 12.0 24.0
2 宋克欧 哈尔滨工程大学计算机与信息科学系 14 252 7.0 14.0
3 孙文彦 哈尔滨工程大学计算机与信息科学系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (3)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
神经网络
映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
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16
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45433
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