旋转与比例不变点特征松弛匹配算法的Hopfield神经网络实现

• 作者: 张天序 桑农
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 松弛匹配 点特征 不变性 神经网络 Hopfield模型
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 31-37
• 页数: 7页
• 分类号: V4
• 字数: 3176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1328.1999.03.006

摘要

本文在旋转与比例不变点特征松弛匹配方法的基础上,提出了用Hopfield神经网络实现该匹配过程的方法.通过对模拟图象进行的大量实验,得到了令人满意的结果,证实了采用Hopfield神经网络完成旋转与比例不变点特征松弛匹配过程的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑农	华中理工大学图象识别与人工智能研究所	13	281	8.0	13.0
2	张天序		2	20	2.0	2.0