杂波环境下神经网络数据关联算法

• 作者: 卢君明 李瑞棠
• 来源期刊: 西安电子科技大学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据关联 Hopfield网络 最近邻法
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文和技术报告
• 页码范围: 310-314
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 2988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.1999.03.012

摘要

文中提出了一种基于Hopfield网络的多目标数据关联算法,构造了多目标数据关联Hopfield网络的新能量函数,该函数是观测点迹与航迹预测点迹统计距离的函数.算法考虑了数据关联的整体效果,成功地提高了正确关联概率.仿真表明,在杂波环境下和无杂波环境下该算法较最近邻(NN)法有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李瑞棠	西安电子科技大学电子工程学院	5	5	1.0	2.0
2	卢君明	西安电子科技大学电子工程学院	2	0	0.0	0.0