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摘要:
确定坯料外形是拉深件工艺设计中的一项重要工作.该文应用基于BP算法的神经网络能较好处理非线性问题的特点,建立起能描述工艺参数(材料参数、几何参数等)和毛坯外形的映射关系的神经网络模型;结合研究对象的特点,提出了确定最优网络结构的方法.计算结果与有限元预测结果进行了比较.
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文献信息
篇名 BP神经网络在盒形件坯料外形预测中的应用
来源期刊 模具技术 学科 工学
关键词 盒形件 毛坯外形预测 人工神经网络 BP算法 网络结构
年,卷(期) 1999,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-19,42
页数 6页 分类号 TG352
字数 语种 中文
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1999(0)
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研究主题发展历程
节点文献
盒形件
毛坯外形预测
人工神经网络
BP算法
网络结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模具技术
双月刊
1001-4934
31-1297/TG
大16开
上海市华山路1954号
4-589
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9019
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