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摘要:
讨论了一种新的神经网络--广义同余神经网络(GCNN),网络中的所有神经细胞以同余的形式被激活,并阐述了它的结构、学习规则的一种算法.模拟结果表明,这种网络在取样点上具有满意的通用特性.由于该神经网络易于操作和实行,有必要就相关理论及其应用作进一步的研究.
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文献信息
篇名 关于广义同余神经网络结构与算法的研究
来源期刊 长沙交通学院学报 学科 工学
关键词 广义同余 同余神经元 BP神经网络
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 1599字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-599X.1999.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈川 湖南省轻工业高等专科学校计算机科学系 2 14 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
广义同余
同余神经元
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通科学与工程
季刊
1674-599X
43-1494/U
大16开
湖南省长沙市雨花区万家丽路二段960号长沙理工大学1办公楼804房
1985
chi
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