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摘要:
提出一种图像的小波系数预测编码方法二在该方法中,原始图像被分解为一个小尺寸的低频图像和一系列不同方向的多分辨率细节子带图像(小波系数图像),由于不同分辨率的小波系数图像具有相似性,故可用低分辨率小波系数来预测同一方向相邻较高分辨率的小波系数.采用B-P神经网络作为非线性预测器有效地实现了这种预测,结果表明,利用这种编码算法可获得高图像压缩比.
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文献信息
篇名 图像的小波系数神经网络预测编码
来源期刊 北京师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波系数预测 多分辨率分析 B-P神经网络 非线性预测器 图像编码
年,卷(期) 1999,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 464-468
页数 5页 分类号 TN919.81
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
小波系数预测
多分辨率分析
B-P神经网络
非线性预测器
图像编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京师范大学学报(自然科学版)
双月刊
0476-0301
11-1991/N
大16开
北京新外大街19号
82-406
1956
chi
出版文献量(篇)
3342
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