大系统的递阶辨识

• 作者: 丁锋 杨家本
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大系统 辨识 参数估计 递阶辨识
• 年，卷（期）: 1999,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 647-654
• 分类号: TP3
• 语种: 中文

摘要

大系统的特点是维数高、待估计的参数数目多,使得辨识方法的计算量和存储量急剧增加,以致常规辨识算法难以实现.为了减少大系统辨识的计算量,提出了计算量较小的递阶辨识算法,并用鞅超收敛定理证明了它的收敛性.结果说明该算法可以给出大系统参数的一致估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁锋	清华大学自动化系	20	401	11.0	20.0
2	杨家本	清华大学自动化系	31	1143	17.0	31.0