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摘要:
模糊细胞神经网络作为一种模拟逻辑可编程并行网络,可以用来实时实现数学形态学的全部基本算子.文中基于加性模糊细胞神经网络结构,应用数学形态学的重构算法,研究中国书法碑帖在自然腐蚀噪声环境下的去噪和汉字提取问题,并给出了算法的伪代码描述和数字计算机仿真结果.该方法可应用于书法碑帖的汉字处理和实时重构.
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文献信息
篇名 模糊细胞神经网络在书法碑帖汉字重构中的应用
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 模糊细胞神经网络 数学形态学 图像处理
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 282-286
页数 5页 分类号 TP18|TP391
字数 3245字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张田文 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 101 1786 19.0 39.0
2 王广雄 哈尔滨工业大学控制工程系 64 576 14.0 18.0
3 姚远 哈尔滨工业大学控制工程系 6 28 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊细胞神经网络
数学形态学
图像处理
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
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