神经网络法在定量损伤识别研究中的应用

• 作者: 管迪华 苏娟 陆秋海
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 试验模态分析 损伤识别 应变模态
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 68-70
• 分类号: TB12
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.1999.04.019

摘要

为了探索一种可能的结构损伤在线监测方法,使结构损伤动力识别的研究更具工程实际意义,以工程上常用的截面开口槽形梁为试件,用试验模态分析与神经网络法相结合的方法,研究了位移频响函数指标、应变频响函数指标和模态频率指标在结构损伤定量辨识中的灵敏性.结果证明了神经网络法与试验模态分析技术相结合检测结构损伤的可行性,并指出应变指标对损伤更敏感.此外,指出了对于具有复杂模态的结构无法获取模态的完善信息时,用有限个点、有限个方向的测量数据进行损伤识别是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆秋海	清华大学工程力学系	31	733	10.0	27.0
2	管迪华	清华大学汽车工程系	37	664	14.0	24.0
3	苏娟	清华大学汽车工程系	2	103	2.0	2.0