马尔科夫随机场在生物医学图像分割中的应用

• 作者: 先武 夏志坚 许东民
• 来源期刊: 第三军医大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 马尔科夫随机场 图像分割 生物医学图像
• 年，卷（期）: 1999,（9）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 664-666
• 分类号: R31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-5404.1999.09.013

摘要

目的:建立一种图像分割方法,以适应精确的生物医学图像分析.方法:根据马尔科夫随机场图像模型,利用最大后验概率准则(MAP),提出一种迭代松弛分割算法.结果:在用于生物医学图像以及CT重建图像的分析测量中得到了较为理想的实验结果.结论:该算法与经典的图像分割算法相比具有分割精度高、可以进行多区域图像分割的特点.