基于数学形态学和神经元网络的货币识别

• 作者: 李介谷 殷泽兴 钱浙滨
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 货币识别 神经网络 模式识别
• 年，卷（期）: 1999,（9）
• 页码范围: 1142-1145
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.1999.09.022

摘要

基于Granulometries定义的基础,给出了模式谱的定义.运用基于"开”运算的Granulome-tries得到纹理的模式谱,并以此作为纹理的特征向量,通过双隐层的人工神经网络分类器进行分类,达到识别的目的.给出了该方法在货币识别上的应用实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李介谷	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	24	446	9.0	21.0
2	殷泽兴	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	1	21	1.0	1.0
3	钱浙滨	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	1	21	1.0	1.0