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摘要:
将模糊数学的隶属度概念、模糊聚类的方法和模糊极小极大神经网络的方法相结合,构筑一算法,研究化合物复杂结构和性能(QSAR)之间的关系;用该法进行几组化合物致癌的识别,结果优于线性回归的方法,对此作出一些分析。
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文献信息
篇名 化合物致癌模糊极小极大神经网络识别研究
来源期刊 医学与工程 学科 医学
关键词 模糊极小极大神经网络 致癌识别 癌症 QSAR
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号 R730.231.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永武 浙江大学临床工程研究所 15 20 2.0 4.0
2 陆金芳 浙江大学临床工程研究所 5 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊极小极大神经网络
致癌识别
癌症
QSAR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学与工程
年刊
浙江省杭州市延安路353号浙江大学湖滨校
出版文献量(篇)
129
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