作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文叙述了人工神经网络的基本原理,并利用BP神经网络对采用脉冲激光焊接工艺焊接铝时的熔池形状进行了预测.
推荐文章
基于人工神经网络的焊接熔池形状预测
人工神经网络
焊接熔池形状
脉冲激光焊
应用人工神经网络预测竖直通道的过渡沸腾
人工神经网络
过渡沸腾
预测
利用人工神经网络进行无损检测的探讨
人工神经网络
模式识别
无损检测
BP网(误差反向传播网络)
利用人工神经网络判别陶瓷原料种类
人工神经网络
模式识别
陶瓷原料
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用人工神经网络预测焊接熔池形状
来源期刊 马钢职工大学学报 学科
关键词 人工神经网络 焊拉熔池形状 脉冲激光焊
年,卷(期) 2000,(1) 所属期刊栏目 科技学术交流
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号
字数 1109字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9994.2000.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏少航 2 5 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
焊拉熔池形状
脉冲激光焊
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽冶金科技职业学院学报
季刊
1672-9994
34-1281/Z
大16开
安徽冶金科学职业学院;马钢技师学院
26-209
1990
chi
出版文献量(篇)
3000
总下载数(次)
4
论文1v1指导