BP神经网络在车辆制动性能预测中的应用

• 作者: 朱向东 李仲兴 陈昆山
• 来源期刊: 江苏理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车辆 制动 预测 神经网络
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: U463.5
• 字数: 1773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2000.01.009

摘要

首先建立了车辆制动过程数学模型,利用该数学模型对JS2310农用运输车的制动性能进行了计算机仿真,并与试验结果进行了比较,表明模型是正确的.为进一步提高该车辆制动性能预测的精度,引入了神经网络技术.使用BP网络对不同条件下的多次仿真结果进行第一步学习,将数学模型转化为车辆制动性能预测的神经网络模型,再进一步使用整车部分试验结果对已得到的神经网络进行训练,得到最终的预测模型.结果表明使用神经网络模型可以提高车辆制动性能预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈昆山	江苏理工大学汽车与交通工程学院	4	57	4.0	4.0
2	朱向东	江苏理工大学汽车与交通工程学院	1	5	1.0	1.0
3	李仲兴	江苏理工大学汽车与交通工程学院	1	5	1.0	1.0