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摘要:
根据中厚板轧制过程平面形状立辊控制的原理和现场生产数据,采用人工神经网络方法,建立了立轧参数的识别模型,应用效果良好.并用该神经网络模型计算,得到了各影响因素对立轧量设定值的影响.
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文献信息
篇名 中厚板平面形状控制的立轧参数神经网络识别
来源期刊 武汉科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 中厚板 平面形状控制 立轧 人工神经网络
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 236-239
页数 4页 分类号 TG334.9|TP319
字数 3047字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3644.2000.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程晓茹 69 370 11.0 15.0
2 胡衍生 39 251 10.0 14.0
3 李虎兴 19 138 7.0 11.0
4 帅习元 2 14 2.0 2.0
5 葛懋奇 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
中厚板
平面形状控制
立轧
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-3644
42-1608/N
湖北武汉青山区
chi
出版文献量(篇)
2627
总下载数(次)
1
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16881
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