基于神经网络技术和小波分析的发动机气缸气密性能检测研究

• 作者: 张英堂 彭顺堂 沈寿林 郑海起
• 来源期刊: 军械工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 发动机 故障诊断 神经网络 小波分析 瞬时转速
• 年，卷（期）: 2000,（2）
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TK42|TP274
• 字数: 1404字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于小波分析和神经网络技术检测发动机气缸气密性能的新方法.对电涡流位移传感器拾取的飞轮位移信号直接进行时域采样,通过处理和小波分析,获得反映发动机启动瞬时转速尺度参数,BP神经网络以此作为输入向量,从而有效地检测发动机气缸气密性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张英堂	军械工程学院火炮工程系	101	884	16.0	23.0
2	郑海起	军械工程学院火炮工程系	166	1911	24.0	33.0
3	沈寿林	军械工程学院火炮工程系	2	19	2.0	2.0