基于矩和小波变换的数字、字母字符识别研究

• 作者: 李志能 沈会良
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 字符识别 特征向量 矩 小波变换
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 249-252
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 2286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2000.03.015

摘要

欲实现汽车监控和管理智能化,必须正确识别牌照字符.在识别过程中,关键是特征向量的提取.小波变换能有效地提取字符的结构特征,而矩能够很好地对其进行描述.该文提出了一种用线性矩和小波变换提取数字、字母字符特征的方法,实验证明该方法有很高的识别率,达到97%以上,能够有效地进行字符的分类,可满足实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志能	浙江大学信息与电子工程学系	67	939	18.0	29.0
2	沈会良	浙江大学信息与电子工程学系	17	328	9.0	17.0