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摘要:
为了实现智能机器人对工件的自主识别,用遗传算法对模糊融合中多个参数进行优化,对多传感器信息在决策级进行模糊融合.仿真实验结果表明,该方法可以减少单一传感器的不确定性,增加结果的可分离性,从而提高系统对目标的识别能力.
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多传感器信息融合
蟑螂机器人控制
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 多传感器信息融合机器人工件识别
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 模糊集 遗传算法 信息融合 工件识别
年,卷(期) 2000,(11) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 1266-1268
页数 4页 分类号 TP391|TP18
字数 2160字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2000.11.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晓军 239 2169 23.0 31.0
2 徐志农 34 260 9.0 14.0
3 程耀东 81 2616 24.0 49.0
4 车录锋 中国科学院上海冶金研究所 38 363 11.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊集
遗传算法
信息融合
工件识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
206238
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