用改进的B-P网络计算船舶阻力研究

• 作者: 彭彦 石仲堃
• 来源期刊: 武汉造船
• 学科: 交通运输
• 关键词: B-P神经网络 权值维数 有限元思想 大样本输入 阻力图谱 数字化水池
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 舰舶研究
• 页码范围: 8-14
• 页数: 7页
• 分类号: U661.31
• 字数: 6325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7953.2000.06.002

摘要

运用B-P神经网络来计算船舶阻力,在动量法和学习率调整基础上,提出了增多可供调节的参数,增大权值维数,以及融入有限元的思想,较好地解决了大样本输入所面临的麻痹、瘫痪、不收敛难题;本文对圆舭短折角中速艇以及双尾阻力图谱,用改进的B-P神经网络进行了精确模拟,编制了实用Windows程序计算这两种船型的阻力,通过把各种图谱进行精确数字化,进而融入受试验修正的理论计算,向数字化水池迈进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭彦	华中科技大学交通学院	21	175	8.0	12.0
2	石仲堃	华中科技大学交通学院	21	282	11.0	16.0